1. はじめに 2. 例 2.1. 京都駅周辺（碁盤の目） 2.2. 長野県須坂市（迷路） 2.3. 彦根（城下町） 2.4. 多摩川（川辺） 2.5. 神戸（海と山の間） 3. 実装 3.1. 基本方針 3.2. 今回の実装の特徴（フレームワーク等） 3.3. 詳細 地図・道路 画面上の領域を取得…

MNISTデータセット互換のくずし字データセット「KMNIST」をダウンロードし、t-SNEによる次元削減や、畳み込みニューラルネットによるクラス識別を試してみる。

ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」の汎用性に注目し、富士山付近の標高データから富士山の山頂を探索させてみた。

複素関数の性質を可視化するために用いられるDomain Coloring（定義域の着色）という手法を、直感的なイメージから具体的なアルゴリズムまで含め解説する。PythonとJavaScriptによる実装も紹介し、様々な複素関数を可視化した画像も掲載。

超弦理論の要請する9次元空間と我々の認識する3次元空間の間の齟齬は、Calabi-Yau多様体によって説明できると言われている。この記事では、Calabi-Yau多様体の3D可視化方法と、JavaScriptにおける実装結果を紹介する。